Projekte
E-Commerce · Hamburg
KI-Suche für einen E-Commerce-Shop
Semantische Produktsuche, die versteht, was Kund:innen wirklich meinen.
Herausforderung
Die Suche übersah 30 % der relevanten Produkte. Kund:innen brachen ab.
Lösung
Vektorsuche mit Embeddings, LLM-gestützte Query-Umformulierung, A/B-getestet.
Ergebnisse
+22 % Conversion, −18 % Absprungrate auf der Suchseite.
Technologien
Python, LangChain, Weaviate, Next.js